апрель 17, 2017
С 24 по 26 апреля в Алтайском государственном университете впервые состоится конференция "Большие данные (Big Data), машинное обучение (Machine Learning). Эксперты "Одноклассников", Mail.ru, IBM, Microsoft расскажут об использовании этих технологий на реальных кейсах, и проведут для участников игру, в ходе которой они сами смогут обработать "большие данные" о себе самих. Информацию для работы участники с помощью гаджетов соберут прямо на конференции.
Компьютер. Программа.
СС0
Спикерами конференции станут эксперты из компаний мировых лидеров в IT-сфере: IBM, Microsoft, Mail.Ru Group, "Яндекс", EMS. Они расскажут о наиболее перспективных направлениях работы в области обработки больших данных и технологиях их хранения.
Мы организуем конференцию по чрезвычайно актуальной на сегодняшний день теме в сфере информационных технологий. Наш форум станет значимым событием не только для университета, но и для всего IT–сообщества Алтайского края. Интерес к нему уже проявили более 60 человек из различных учебных заведений региона.
В первый день конференции представители IT–компаний выступят с докладами. Второй будет посвящен разбору реальных кейсов с использованием Big Data.
Например, представитель Microsoft Антон Ватов расскажет об одной из платформ компании, на которой можно успешно решать задачи по машинному обучению. Выпускник Алтайского госуниверситета, а сейчас ведущий разработчик "Яндекс.Здоровье" Михаил Пайсон представит возможности использования больших данных в IT-проектах, связанных с медициной. Компания IBM покажет аналитическую платформу Watson, которая используется как система для обработки больших данных и машинного обучения.
Дмитрий Бугайченко, представитель Mail.Ru Group, ведущий аналитик соцсети "Одноклассники" и эксперт соревнований по машинному обучению ML Boot Camp, научит участников форума решать задачи по машинному обучению и анализу больших данных.
В третий день конференции состоится студенческий хакатон — игра "Иголка в стоге сена". В ходе мероприятия участникам продемонстрируют работу с "живыми" большими данными. В начале дня им всем выдадут фитнес-браслеты. Информация с них в режиме реального времени будет собираться в университетскую систему хранения данных и сразу же обрабатываться в собственном вычислительном кластере.
Михаил Рязанов рассказал altapress.ru, что на основе данных с фитнес-браслетов, можно решить разные задачи. Например, попытаться вычислить из группы тех, кто занимается спортом, кто делает зарядку по утрам, мужчин и женщин и так далее.
Мероприятие направлено на студентов, магистрантов, аспирантов, молодых ученых и преподавателей до 35 лет. Одна из основных целей мероприятия — привлечь внимание студентов к перспективным направлениям в IT и показать на реальных кейсах, как работают новые технологии.
Программу конференции можно посмотреть .
Big Data — это комплекс подходов, инструментов и методов, которые позволяют обрабатывать большие объемы данных и получать из них нужную информацию, которую можно использовать для решения каких-либо задач.
Machine Learning — раздел технологий искусственного интеллекта, изучающих методы построения алгоритмов, способных обучаться.